تشخیص عمق در تصاویر دیجیتال

پایان نامه
چکیده

چکیده محیط فیزیکی اطراف ما، یک محیط سه بُعدی است، محیطی که هر جسم موجود در آن، دارای طول، عرض و ارتفاع (عمق) می¬باشد. زمانی¬که به این محیط نگاه می¬کنیم و یا توسط دوربین¬های معمولی از آن عکس می¬گیریم، یک محیط سه¬¬بُعدی بر روی یک صفحه دوبُعدی نگاشت می¬شود. این کار باعث از دست دادن بُعد سوم یا همان عمق می¬شود. این بُعد حاوی اطلاعات بسیار مهمی جهت تحلیل و بررسی موقعیت و ویژگی¬های اشیاء موجود در تصویر می¬باشد. انسان با استفاده از تکنیک های سه بُعدی¬ساز مغز و داشتن قابلیت دید دو¬چشمی ، محیط را به شکل سه بُعدی درک می کند اما زمانی که از محیط عکس می¬گیریم باید سعی کنیم در کامپیوتر، بُعد سوم صحنه را توسط تکنیک¬های موجود بازیابی کنیم. تشخیص عمق تصویر، مسئله¬ای بسیار مهم و اساسی در بحث بینائی¬ماشین و هوش¬مصنوعی می¬باشد که هنوز راه حل قطعی برای آن پیدا نشده است. هدف این تحقیق، بدست آوردن عمق یک صحنه با توجه به یک تصویر دو¬بُعدی یک¬چشمی از آن و بخش¬بندی رنگی تصویر از نظر عمق می¬باشد. جهت رسیدن به این مهم، ابتدا ویژگی¬های موردنظر را از تصویر استخراج کرده و بردار ویژگی را تشکیل می¬دهیم سپس این بردار را به شبکه-عصبی داده و با توجه به نتیجه آن، تصویر را به کلاس¬های متمایزی از نظر عمق تقسیم می¬کنیم سپس هر قسمت را با توجه به عمق مربوطه رنگ¬آمیزی می¬کنیم. مستقل بودن از ویژگی¬های دوربین و صحنه، دقت و سرعت بالا، عدم نیاز به دسته¬بندی تصویر، آنچنان که در کارهای پیشین وجود داشت، استفاده از ویژگی¬ها و تکنیک¬های رایج و نسبتاً ساده پردازش تصویر، برخی از مزایای روش پیشنهادی می¬باشد. کلمات کلیدی: تشخیص عمق، شبکه¬عصبی، بخش¬بندی تصویر، کلاس¬بندی

منابع مشابه

بررسی قدرت رادیوگرافی دیجیتال تفریقی در تشخیص عمق های مختلف پوسیدگی کلاس 3 (مطالعه آزمایشگاهی)

خلاصه سابقه و هـدف   با توجه به محدودیت‌های رادیوگرافی متداول در تشخیص پوسیدگی‌های کلاس سه، این مطالعه با هدف بررسی قدرت رادیوگرافی دیجیتال تفریقی در تشخیص عمق‌های مختلف پوسیدگی کلاس سه انجام شد.   مواد و روش‌ها: این مطالعه تشخیصی (بررسی قدرت یک روش) بر روی 46 دندان قدامی دایمی خارج شده سالم انسان انجام گرفت؛ از نمونه‌های دندانی قبل از ایجاد پوسیدگی رادیوگرافی‌های دیجیتالی اولیه تحت شرایط استان...

متن کامل

تشخیص پوست انسان در تصاویر دیجیتال

در این پایان نامه ابتدا به مطالعه روش های مختلف تشخیص پوست انسان و سپس ارائه یک روش جدید تشخیص پوست انسان با استفاده از هیبرید ann & pso پرداخته شده است. عملکرد آن (بیش از 96.4% دقت تشخیص صحیح) که قابل مقایسه با تکنیکهای قدیمی است نشان داده شده است. این شبکه از 3 لایه، 6 نرون در لایه پنهان و 1 نرون در خروجی تشکیل شده است. ویژگی های h و s و v تصویر به عنوان ورودی به شبکه آموزشی داده شده است و مق...

15 صفحه اول

مقایسه تصاویر پانورامیک دیجیتال و توموگرافی کامپیوتری با دسته اشعه مخروطی در تشخیص ضایعات رادیولوسنت آپیکالی

مقدمه: رادیوگرافی پانورامیک استفاده‌ گسترده‌ای در دندانپزشکی به عنوان یک تکنیک غربالگری دارد. در درمان‏های اندودنتیک، تشخیص و ارزیابی ناحیه پری‌آپیکال حائز اهمیت است. بکارگیری تکنیک‌های پیشرفته نظیر توموگرافی کامپیوتری با دسته اشعه مخروطی (CBCT) سبب افزایش قدرت تشخیص می‌شود، اما بکارگیری آن باید با دقت و در شرایط ویژه انجام شود. هدف از این مطالعه مقایسه ارزش تشخیصی تصاویر پانورامیک دیجیتال با C...

متن کامل

بررسی قدرت رادیوگرافی دیجیتال تفریقی در تشخیص عمق های مختلف پوسیدگی کلاس ۳ (مطالعه آزمایشگاهی)

خلاصه سابقه و هـدف   با توجه به محدودیت های رادیوگرافی متداول در تشخیص پوسیدگی های کلاس سه، این مطالعه با هدف بررسی قدرت رادیوگرافی دیجیتال تفریقی در تشخیص عمق های مختلف پوسیدگی کلاس سه انجام شد.   مواد و روش ها: این مطالعه تشخیصی (بررسی قدرت یک روش) بر روی 46 دندان قدامی دایمی خارج شده سالم انسان انجام گرفت؛ از نمونه های دندانی قبل از ایجاد پوسیدگی رادیوگرافی های دیجیتالی اولیه تحت شرایط استان...

متن کامل

ارزیابی دقت دانسیتومتری تصاویر دیجیتال غیر مستقیم

Statement of Problem: One of the major goals, in most dental researches, is to measure bone destruction or deposition due to the progression or regression of disease. Failure of human eyes to detect minor radiographic density changes resulted in more accurate methods such as optical densitometry and direct or indirect digital densitometry.Purpose: The aim of this study was to determine the accu...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023